营销人员需要哪些思考?

1、营销人员将不得不开始认真思考深入学习。

我已经在过去的几年中的流行语，清楚地证明了产品自称AI目前市场上大量。而大多数这些应用真的不辜负张AI，在他们的一个摩登家庭机器人头最多的人，最近有一系列的发现，尤其是在深度学习领域，那肯定要对大多数企业的运营方式严重的影响。

深度学习和神经网络在一些最惊人的机器学习发展的心，从图像的识别，自然语言处理，使产品像亚马逊的Alexa和谷歌家庭操作。但进入技术和深度学习的见解，不再局限于大的球员，作为新的工具已经到了把计算能力和深度学习市场营销分析。

在某些方面，人工智能产品的电流波形是好的，因为这意味着更多的人，包括营销人员，已经意识到什么是以及其可能的潜在的局限性。更高级形式的AI成为市场的准备，深度学习将在那些对话的最前沿，营销人员将开始了解使用深度学习购买媒体广告对观众和创造价值，成为更好的领导企业在2018及以后的成功。

2、软文广告网络将被迫变得更透明。

在编程成为数字广告主体、广告网络中具有重要作用，为数字广告商和出版商之间的中介。他们可以帮助出版商找到他们的库存的买家，他们可以把库存从多个出版商一起使广告客户购买更容易。因为大多数的库存从较小的出版商，花费少，是大多数广告主具有成本效益的价值命题。

然而，纲领性、上升，为广告商带来直接购买增加透明度和网站任何出版商定价方式。突然，广告网络必须提供的不仅仅是库存聚集更多的价值。这种转变发生在传统的数字显示世界年前但尚未在软文广告。2018年将年软文广告网络将不得不证明他们的额外的成本或面对的现实是，软文广告已经开始使用编程的用户获取和保留活动。

3、头招标将成为代理方面的问题，因此它的使用会减少。

这涉及到在数字广告市场更高的透明度，一般主题的一些方法。头招标代码允许出版商提供相同的印象多交流的同时，最终导致印象卖得比如果使用单交换一个更高的价格。这意味着广告商竞价多次在同样的存货，因为方案的性质，他们可能付出更多。原来，头是为了让广告商投标竞争以编程方式为所有出版商的库存，而不是未售出的“糟粕”，直接插入后剩下的销售订单已经完成。然而，技术，现在被用来提供相同的印象，通过多次交流，相同的DSP。这推动了DSP的成本因为人数暴涨的“副本”，投标要求从多个交易所收到已上升到一个全新的广告技术行业试图通过这些复制印模的要求。

一个更优雅的，和2018个可能的解决方案，将广告主通过他们的机构将需要使用标准的ads.txt。这个文件是可以通过每一个出版商希望出售他们的库存以编程方式。它列出了交易所库存可在。Ads.txt是为了阻止恶意欺诈类型在网站列出自己错误的更有价值的网站，但ads.txt也可以减少重复的印象，一个伟大的工具。出版者有权出售其库存的任何方式的选择，和不同的交流可能有不同类型的存货不同的优势，所以我不能预测（或建议），广告商将需要酒吧只使用一个交换。但是最后，我预测，因为它是用头招今天的道路上。成本太高，DSP和广告主会意识到他们的出价相同的印象和最终支付更高的价格。我从来没有见过一个广告客户喜欢。